6款反垃圾邮件产品横向比较测试(2)

关键词过滤法是通过邮件内容扫描引擎，对邮件的常用标题语，垃圾邮件受益者的姓名、电话号码等信息进行过滤。由于不同时期垃圾邮件的关键词会发生变化，因此需要定期更新关键词过滤集。
基于贝叶斯概率理论的统计方法更加复杂，但又同时更具智能性。这种方法的理论基础是通过对大量垃圾邮件中常见关键词进行分析后得出其分布的统计模型，并由此推算目标邮件是垃圾邮件的可能性。这种方法具有一定的自适应、自学习能力，目前已经得到了广泛的应用。
还有一种基于规则评分的过滤技术，目前比较有代表性的是SpamAssassin，它是一种人工智能技术应用系统，它对邮件中发现的每一个关键词进行打分，分数越高，垃圾邮件的可能性就越高，当所有关键词得分超过一定数值时，该邮件将被判定为垃圾邮件。
需要指出的是，内容过滤是以上所有各种方法中耗费系统资源最多的。因此，在邮件流量较大的场合，最好配合高性能服务器使用。

5. 病毒扫描
很多垃圾邮件往往是由病毒程序产生的，而且病毒会随邮件在网络上传播。因此病毒扫描也是减少垃圾邮件的一个重要手段。本次参测的所有产品均具备杀毒引擎。
6. 行为分析技术
行为分析技术是最近兴起的一种邮件过滤技术，它的优势在于可以对垃圾邮件进行空中拦截，减少了因接收邮件并进行内容分析所占用的系统资源和网络带宽。虽然目前行为过滤技术还不完全成熟，而且对网络环境要求较高，但是行为分析技术凭借其良好的应用前景还是引起了各大安全厂商的关注。本次参加测试的产品或多或少均具备一定的行为分析能力，特别是硕琦科技的SpamTrap 120，是一款完全基于行为分析的产品。